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河南省9個重點行業加碼“人工智能+”

2024-10-30 09:19 來源: 鄭州晚報 責任編輯:徐明霞
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摘要:??此外,還要探索人工智能多元化應用,充分發揮人工智能技術對能源、金融、人力資源、消費、時空信息等行業的賦能作用,打造一批行業細分應用場景。

如何打造人工智能發展高地?河南將開展一系列行動。10月29日,記者從省政府辦公廳獲悉,我省發布《河南省推動“人工智能+”行動計劃(2024—2026年)》,重點推進醫療、教育、科研、工業、農業、文旅、城市管理、生態保護、防災減災等9個重點行業人工智能應用。

明確到2026年底,力爭2~3個行業人工智能應用走在全國前列,建設一批高質量行業數據集,形成2~3個先進可用的基礎大模型、20個以上垂直領域行業模型和一批面向細分場景的應用模型、100個左右示范引領典型案例,涌現一批制度創新典型做法和服務行業應用的標準規范。

構建智能教育基礎環境

在醫療方面,行動計劃要求,重點發展智能醫療、智能醫藥、智能中醫藥管理、智能健康管理等應用場景。依托省內醫療領域科研機構和醫院,加快推進智能醫學研究設施建設。推動人工智能技術在基層衛生健康行業場景應用,提升基層普惠醫療服務水平。

教育方面,重點發展智能化教育、智能教育管理、智能教育評價等應用場景。依托省級智慧教育平臺,推進智慧校園、在線課堂、虛擬教室、智能學習平臺建設,構建虛實融合與跨平臺支撐的智能教育基礎環境。匯集優質教學案例、講義素材、施教方法、學生心理健康等教學知識,建設跨學科、跨學段教育大模型和個性化人工智能輔助教學工具。

科研是各個行業進步的基礎,行動計劃也對人工智能+科研作出要求。重點發展生物育種、合成生物、藥物研發、基因研究、新材料研發等應用場景。

匯集海量數據培育“產業大腦”

重點發展產品輔助設計、智能柔性生產、精細化質量檢測、智能供應鏈管理等應用場景。

在工業方面,要求聚焦“7+28+N”產業鏈群,支持鏈主企業聯合人工智能企業構建工業大模型和產品設計、虛擬仿真、計算機輔助工程等平臺,匯集海量工業數據,培育“產業大腦”,促進產業鏈上下游企業數字融通發展,支撐生產監控、零件追蹤、設備預維護、缺陷分析、智能決策分析及全流程自判斷與自決策,實現全流程智能化改造。

農業方面,重點發展農作物智能管理、智能養殖、智能農機等應用場景。依托省內高校、科研院所和各類創新資源平臺,建設農業大模型,加強智能農業設施建設。

推進固定場景下的智能駕駛發展

在文旅方面,重點發展智慧景區、文物保護、內容創作等應用場景。匯聚文學作品、歷史建筑、文化遺跡、景點等優質文旅數據,構建文旅大模型。支持建設基于大模型技術的甲骨文字檢測系統,推動甲骨文等文物保護整理與文創產品開發。

在城市管理方面明確規定,重點發展智慧交通、政務服務、社區治理等應用場景。依托新型智慧城市試點建設,在城市大腦建設中運用大模型技術,構建互聯網地圖數據、物聯網傳感數據和位置服務數據等多元融合的城市時空運行數據框架,實現智慧城市底層業務統一感知、關聯分析和態勢預測。構建交通大模型,精準預測交通流量及擁堵情況。

打造黃河流域區域協同決策科學中心

生態保護是重大的民生工程,行動計劃要求,重點發展污染預測、生態環境風險處置、黃河保護等應用場景。打造生態環境數據“一張圖”和天空地立體智能感知“一張網”,提供大氣、水質、土壤狀態監測和趨勢預測等服務,及時發現和處置生態環境風險。

在防災減災方面,重點發展災害預警、突發事件處理、防汛、地質災害防治、火災防控和消防救援等應用場景。

此外,還要探索人工智能多元化應用,充分發揮人工智能技術對能源、金融、人力資源、消費、時空信息等行業的賦能作用,打造一批行業細分應用場景。

不斷夯實基礎為創新要素保駕護航

要在重點行業實現人工智能,就需要有創新要素的不斷供給。

行動計劃要求,要提升算力供給能力,制定算力基礎設施發展規劃,統籌布局智能算力中心,加快國家超算互聯網核心節點工程、鄭州人工智能計算中心等建設,推進人工智能公共算力開放創新平臺建設。

夯實數據要素基礎,聚焦重點領域建設行業大數據平臺,推進數據分類分級確權授權使用。圍繞技術創新、行業賦能、生態培育、標準應用、人才就業、數據安全等方面,開展省級數據標注基地建設試點。加快鄭州數據交易所建設,爭創國家級行業數據交易中心。引入具有通用大模型能力的龍頭企業,支持省內人工智能企業和科研機構打造具有競爭力的大模型。

搭建共性技術平臺,發揮中原人工智能產業技術研究院作用,建設一批概念驗證中心、中試平臺等新型研發機構,為中小企業提供算法、工具集、模型庫、適配認證等技術支持,降低行業應用門檻。

加大人才引育力度,支持各類創新主體引進、培育算法模型研發高端人才、人工智能與信息安全等技能融合型人才。(記者 袁帥)

責任編輯:徐明霞

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