我省出臺《行動方案》

加快人工智能賦能新型工業化

為起重機裝上“智慧大腦”，借力數智大模型大大降低冷鏈企業運營成本，構建萬兆礦山“數字高速公路”……9月15日，省政府辦公廳發布《河南省加快人工智能賦能新型工業化行動方案（2025—2027年）》，提出以人工智能等新一代信息技術與制造業深度融合為主線，推動制造業高端化、智能化、綠色化轉型，培育發展新質生產力。按照目標，到2027年，河南人工智能產業規模突破1600億元，建成全國重要的人工智能產業高地和創新應用示范區。

AI+制造業助力產業數字化轉型

在人工智能浪潮的推動下，制造業正加速智能化轉型，通過AI賦能實現生產流程優化、效率提升與質量升級。

《行動方案》提出，人工智能要賦能產業全方位轉型。圍繞“7+28+N”產業鏈群編制數字化轉型“一圖四清單”（場景圖譜，數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能要素清單），分行業推進數字化轉型。

新型材料產業：運用人工智能技術建立“成分—結構—性能”高精度預測模型，實現材料性能逆向設計，縮短產品研發周期。

新能源汽車產業：建設柔性智能制造單元，發展模塊化生產方式，實現多車型混流生產。推動新能源汽車智能化、網聯化升級，加快大模型在感知、規劃和控制等環節深度賦能，突破高階自動駕駛技術。

電子信息產業：運用人工智能技術搭建產品模塊庫、設計知識庫和配置規則庫，靈活選擇處理器、內存、存儲和網絡等產品模塊，實現產品快速迭代。

先進裝備產業：支持企業運用人工智能技術開展智慧設備智能化輔助設計，發展遠程運維和大規模定制新模式，實現裝備全生命周期管理。研發具有深度感知、智慧決策、自動執行功能的工業互聯新型裝備，提升重大技術裝備成套研發能力。

現代醫藥產業：打通生物學數據、醫療健康數據壁壘，加強中醫藥大模型構建和訓練，攻克中藥產品一致性難題。加快人工智能技術在輔助診斷檢測、腦機混合、肢體智能康復等領域應用，提高醫療器械特異性和靈敏度。 

現代食品產業：將大模型、機器視覺、虛擬仿真等技術應用于生產制造全過程，實現產品質量視覺自動檢測、食材全流程追溯。

現代輕紡產業：運用大模型模擬材料結構、預測材料性能，提升產品功能性和耐用性。

讓AI融進企業生產全流程

當前，人工智能正賦能企業全流程優化。《行動方案》提出，以研發設計、生產制造、經營管理、倉儲物流、銷售服務和安全生產為重點，深化人工智能在企業全流程應用，建設智能應用場景、智能車間和智能工廠，提升企業核心競爭力。

在倉儲物流智能化方面，要以智能倉儲管理和運輸決策為重點，部署自動導引車、協作機器人、無人機等系統，提升高強度重復作業效率。建立供應鏈智能模型，實現精準配送和準時交付。運用人工智能算法優化物流路徑，降低燃油與時間成本。

在安全生產智能化方面，以隱患分析、實時監測和應急管理為重點，運用人工智能算法開展生產數據分析，實時監控生產環境，實現安全隱患量化評估和科學預防。

同時，讓人工智能賦能園區精細化管理。運用人工智能助力園區節能減排動態優化、安全生產智能監管、管理服務快速響應和產業鏈精準招商，打造高標準數字園區，提升精細化管理能力。

圍繞智能裝備、人工智能終端、智能軟件服務等領域，運用新一代信息技術加快多元化產品創新，提升人工智能產業供給能力。

打造“8×7”工業大模型矩陣

大模型是AI賦能產業的“核心引擎”，工業大模型作為核心基礎設施，對人工智能賦能工業發展具有重要意義。《行動方案》提出，優化人工智能產業生態，夯實人工智能賦能底座。

根據《行動方案》，我省將精準招引人工智能知名企業、上市企業，培育具有生態主導力和全球競爭力的領軍企業。支持中小企業深耕人工智能細分領域，培育省級專精特新中小企業，爭創國家級專精特新“小巨人”企業。加強人工智能初創企業政策引導，提供全周期服務，打造科技型初創企業群體。

對接國內知名高校、科研機構人工智能研究院，建設河南分中心或基地，加強省實驗室、產業技術研究院等建設，推動創新載體與企業對接合作。支持企業聯合高校、科研機構建設制造業創新中心等新型研發機構，實行“揭榜掛帥”“賽馬”等攻關機制，推動科技創新和產業創新深度融合。

圍繞算力和網絡設施、數據資源、大模型、標準和開源體系、安全保障等領域，強化要素供給，為人工智能創新發展夯實基礎。

《行動方案》提出，完善算力和網絡設施，深度融入全國一體化算力網，加快國家超算互聯網核心節點、河南空港智算中心等建設，推進區域算力資源調度和協同。支持企業打造5G全連接工廠，爭創國家工業互聯網標識解析頂級節點，加快二級節點建設和應用推廣。

圍繞新材料、新能源汽車、電子信息、先進裝備、現代食品、現代醫藥、現代輕紡、煤炭等8個重點行業和研發設計、生產制造、經營管理、產品服務、倉儲物流、節能減排、安全生產等7個關鍵環節，打造“8×7”工業大模型矩陣。構建公共支撐底座，推動大模型集約建設和資源精準匹配。

支持高校、科研院所和企業參與國家人工智能標準體系建設。構建人工智能開源生態，支持高水平開源項目在制造業領域推廣應用。探索建設人工智能軟硬件適配中心，提升自主可控能力。（記者 袁帥）