人工智能（AI）的發展日新月異，伴隨著風口而來的，是全球AI領域人才需求激增。2017年LinkedIn（領英）發布的《全球AI領域人才報告》顯示，過去三年間，通過領英平臺發布的AI職位數量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍。

　　而縱觀今年的校招職位，除騰訊、百度、谷歌等企業對AI人才需求量大增外，金融、汽車、醫療、零售和教育等傳統行業也加大力度引進AI人才。正值校招季，市場對哪類AI人才需求旺盛？想要進入AI領域的學生需要做哪些準備？

　　2016年7月，從北京大學智能科學與技術專業畢業不久，視頻網站Hulu廣告算法工程師泰格（化名）就接到了現在的工作單位拋來的橄欖枝。而從入職到現在一年多的時間里，泰格還是會不斷地收到各個公司的面試邀請。“在領英上我一共收到了200多個獵頭的好友申請，甚至有人開出了1.5倍的高薪。高峰期時，每天會有好幾個獵頭找我。”

　　泰格明顯感受到，今年，算法工程師、硬件工程師、語言處理專家、AI軟件工程師、AI評測與研究工程師等人工智能相關領域的人才十分緊俏。“跟我學術背景相似的同學，有些并不打算從事人工智能相關工作而希望轉向前端開發的崗位，卻因為其教育背景，被不少企業的HR看中，勸說他從事AI相關工作。”

　　隨著人工智能逐漸在各個行業的落地和應用，具有不錯的學術背景的專業人才，成為行業競相爭搶的資源，他們的身價也隨著人工智能的高歌猛進而水漲船高。

　　現狀

　　各行各業高薪搶人

　　脈脈數據研究院提供的數據顯示，目前國內人工智能相關崗位應屆畢業生的起薪基本都在12.5k/月以上，畢業三年后人工智能崗位的技術人員，平均月薪在25k以上，基本實現薪酬翻番。作為典型的技術驅動型行業，人工智能相關崗位的薪資水平、就業滿意度都優于全國平均水平，同時該領域薪酬溢價明顯，目前已逐漸成為整個互聯網行業最多金的崗位。

　　高薪一方面源自崗位屬性，一方面也源自該領域人才缺口大，優秀人才難求。《全球AI領域人才報告》顯示，過去三年間，在全球范圍內，通過領英平臺發布的AI職位數量從2014年接近5萬個職位到2016年超過44萬個職位，全球人工智能（AI）人才需求三年翻8倍，AI領域人才需求量急速增長。

　　前程無憂資深顧問王劍發現，特別是今年，與AI相關的招聘職位數量、種類增長勢頭較往年更為明顯。同時，人工智能已滲透到多個行業和領域。“原來互聯網是主要的人才需求方，時下，金融、汽車、物流、制造等行業的人工智能人才需求量也非常大。”

　　招聘

　　青睞基礎扎實的復合型人才

　　與此同時，求職者對于AI相關工作的態度已有轉變，越來越多人關注到了AI相關工作的發展前景，非科班出身的求職者開始參與其中。

　　今年，泰格參與了Hulu的校招宣講和面試等工作，在此過程中，他發現不具備AI學習背景的應屆生，會有意接觸相關領域的實習來提升經驗值。

　　“AI入行門檻不高,具有計算機、編程背景的同學，可以通過培訓學習、實習等，進入到AI行業。”泰格說，如今谷歌等公司推出了開源的機器學習框架，讓很多沒有AI背景的人能夠快速上手。但這并不意味著，理論基礎和學術背景不重要。泰格認為：“如果基礎不夠扎實，沒有系統的知識體系，會顯得后勁不足。”

　　在阿凡題創始人兼CEO陳李江看來，技術基礎與應用能力同等重要。“如果將人工智能相關產品的誕生比喻成造汽車，科研人員研究出來的核心的算法，就像汽車的引擎。有了引擎之后，是要造成轎車、SUV、還是卡車，則根據具體業務的應用場景決定，而這一部分正需要具備應用能力的人才來進行落地。”

　　王劍認為：人工智能領域交叉性強，遠超出計算機學的范疇。AI人才不僅需要有計算機科學、數學、邏輯學、統計學等深厚的技術背景，同時也要精通語言學、心理學、哲學甚至經濟學等人文學科，具備多種專業技術背景的復合型人才最受企業青睞。

　　培養

　　校企合作培養行業后備力量

　　國務院近期印發的《新一代人工智能發展規劃》指出：應完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設。高等院校在加強專業建設之外，還通過校企聯合辦學的方式來培養人工智能人才，豐富了人工智能教育的形式，并推動人工智能教育得以加速發展。

　　以北京航空航天大學為例，學校首屆122名人工智能專業研究生近日已報到入學。校方已同百度公司簽署了人工智能專業合作辦學協議，與中國人工智能產業創新聯盟、中國軟件測評中心共同簽署了全面戰略合作協議，配備的師資力量30%來自業界知名學者、30%來自企業一線專家、40%來自高校的教授團隊，學生將通過實習等方式到一線企業接觸最前沿的人工智能技術。

　　此外，企業內訓也是為行業培養后備力量的重要方式。陳李江介紹，公司一邊引進國內外高校優質AI人才，一邊借助地處大學城的地域優勢，招收相應的實習生，并進行企業的二次培養。在他看來，部分院校人工智能相關專業的學生學習能力強，有很大潛力。“我們會給每位實習生分配一位經驗豐富的同事作為導師，實習生可以與導師一同參與具體項目。”陳李江認為，學生通過參與產品研發，關注用戶需求，能夠更深刻了解所處行業，這對其職業發展很有幫助。

　　支招

　　成熟互聯網企業更適合應屆生

　　●泰格，視頻網站Hulu廣告算法工程師

　　求職時，不少人會苦惱如何選擇行業。我個人的建議是，選擇中型或者大型互聯網公司，一般來說，這類公司會有相對成熟的人工智能團隊，對于剛剛踏入社會的應屆畢業生來說，在這里將會得到更多的指導。

　　而傳統行業更偏向于招聘有經驗的人，大部分應屆畢業生不具備這樣的經驗，。

　　對于尚未畢業的學生，建議多實習，主動了解市場對這個職位的需求。同時，主動學習相關課程，不斷更新、優化自己的知識結構。

　　扎實的理論基礎是前提

　　●陳李江，阿凡題創始人兼CEO

　　對于想要深耕人工智能方向的求職者來說，第一，要將核心的算法和底層原理掌握透徹，不要急于做出所謂的應用。同時，先進算法的更迭速度很快，AI人才要及時跟進國內先進算法的演進。既要做得深，也要跟得快。

　　第二，提升自身的實踐（開發）能力。有些人只具備“造腦袋”的能力，沒有“建四肢”的能力，在職場比較吃虧。若能同步提升這兩種能力，其發展的空間會更大。第三，在有興趣的前提下，多關注市場發展和用戶需求。畢竟，從算法到落地成產品是有gap的，精準地捕捉用戶需求在商業公司里很重要。（采寫/新京報記者 方怡君）