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衣食住行數據將來都能賣錢

2017-02-15 15:06 來源: 科技日報 責任編輯:fl
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摘要:原標題:衣食住行數據將來都能賣錢  本報記者 王延斌  試想一下,你上網瀏覽網頁、逛淘寶的記錄、戴手環的健康數據、摩拜單車騎行位置數據有一天將成為“商品&rdq

原標題:衣食住行數據將來都能賣錢

  本報記者 王延斌

  試想一下,你上網瀏覽網頁、逛淘寶的記錄、戴手環的健康數據、摩拜單車騎行位置數據有一天將成為“商品”,也能像房子、汽車一樣出售。

  “這不是異想天開,而是已經部分實現的現實。”大數據專家、浪潮云服務集團總裁王洪添在接受科技日報記者采訪時如此表示。作為剛獲批建設的大數據流通與交易技術國家工程實驗室主要負責人,在接下來幾年里,他和同事們的任務便是解決大數據交易過程中的比如流通不暢、標準不明、數據質量參差不齊等“瓶頸”,并從技術上攻關,為企業和國人創造“新財路”。

  超越傳統BAT的將是一家大數據公司

  “現階段,個人數據本身目前尚難買賣,但已經有部分機構和企業通過出售大數據報告或其他應用獲益。”王洪添說。

  記者了解到,2015年4月,由貴陽市國資委間接出資建設的貴陽大數據交易所掛牌運營,成為國內第一家大數據交易所。4個月后,華中地區第一家數據交易所——長江大數據交易中心落戶武漢,此后上海、江蘇、廣東等數據交易服務平臺陸續成立。

  大數據伴隨著人類網絡行為而生,它們或來自社交網絡,或來自電商網站,或其他來源。有關部門、單位通過采集這些數據可更有針對性地生產和銷售。根據2016中國大數據創新應用大會披露的數據,目前我國大數據產業規模可達1500億元,到2020年將達到8000億元的規模,實現幾何級增長。

  王洪添甚至認為,“未來大數據交易將成為像淘寶實物商品交易一樣旺盛的行業,超越傳統BAT的將是一家大數據公司,而大數據流通與交易技術國家工程實驗室的目標便是要建立一個大數據交易平臺,上游的數據可以在平臺上進行交易,下游企業可以利用平臺數據進行數據挖掘。”

  “為什么每次你逛完淘寶、京東之后,你搜索的信息在之后時不時彈出在頁面上,這是大數據的表現形式之一。”浪潮云服務集團副總裁吳向輝提醒記者,“這里面的問題在于,如果彈出的網頁包含著你的名字、身份證號等信息,這些網站就涉嫌違法。”

  確立產權是大數據發展的瓶頸之一。“大家都在生產數據,但有產權意識的人并不多。”王洪添表示,“明確產權是大數據標準化的重要部分,比如要明確騎行數據的擁有者應該是摩拜還是用戶個人,這就需要首先界定數據是否涉密,同時還要對數據的質量制定標準,哪些價值高,哪些是垃圾信息,這些明確后,市場主體才能對大數據進行交易定價。”

  瞄準大數據產權認定標準的缺位,眼下正成為大數據流通與交易技術國家工程實驗室的任務之一。“無論共享單車的騎行數據、智能手環的健康數據,還是平時網購的支付數據或其他電子消費數據,雖然都通過智能設備上傳給商家免費使用,但未來這些數據有望通過法律形式明確其產權歸屬——待數據‘私有化’之后,商家需要向個人付費才能使用。”王洪添說。

  這個實驗室最有條件解決產業化難題

  “國家現有的十幾家數據交易所像一個集市,人來人往,賣數據的人和買數據的人各取所需。”王洪添認為,這里面有兩個問題:

  第一,標準不統一。“很多手機里都裝有導航APP,它可以記錄個人行駛位置和數據,而這些數據對導航廠商是有價值的,這也意味著可以買賣。但如何買賣?怎樣定價?有何標準?”

  第二,技術問題沒解決。現在大數據的兩端需求旺盛,中間卻卡殼。“這種情況就好像上端炭商希望把煤炭賣出去,下端需求側希望得到這些炭,但關鍵問題是現在大部分的炭都埋在地底下,如何挖出來就是個問題。”

  “可以說,之前國內十幾家數據交易所,大家標準不一,群雄逐鹿,大數據流通與交易技術國家工程實驗室最有條件將混亂的標準統一起來。”王洪添說。

       大數據的流通和交易過程大體是“數據采集—加工—梳理—賣出去”,王洪添認為簡單形容這一過程就像“圖書館到全國各地出版社采集書,運過來需要按照文學、歷史、軍事、哲學等等分門別類擺放到不同的架子上,然后還要想盡辦法銷售出去,這個過程每個環節都蘊含著技術難題。”

  資金支持是實驗室的優勢之一,但更關鍵的是它最有條件調動全國科研資源攻關技術,解決產業化難題。

  本報記者了解到,以該實驗室為依托,浪潮已經聯同上海數據交易中心、中國科技大學、中科院計算所、中國電子技術標準化院、云上貴州大數據產業公司,全力推動社會大數據的網絡化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用。

 

(責編:魏艷、趙竹青) 

責任編輯:fl

(原標題:科技日報)

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