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網絡安全中的生物識別:毫秒級大數據計算的未來

2016-09-22 15:46 來源: 果殼網 責任編輯:yss
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摘要:作為2016年國家網絡安全宣傳周重點活動之一,網絡安全博覽會9月19日起將在武漢國際博覽中心舉行。在9月18日的新聞發布上,互聯網、運營商等行業的多位嘉賓就互聯網安全問題

作為2016年國家網絡安全宣傳周重點活動之一,網絡安全博覽會9月19日起將在武漢國際博覽中心舉行。在9月18日的新聞發布上,互聯網、運營商等行業的多位嘉賓就互聯網安全問題發表了見解,并且都對“網絡安全靠大家”這一主題從個角度進行了闡釋。

但網絡安全不僅需要打響“人民戰爭”,更是科學技術問題。 不管是網絡欺詐還是對應的安全措施,都隨著科技的發展表現出越來越高的科技依賴性。這其中,生物識別技術在互聯網安全、信息認證方面扮演起愈發重要的角色。

如今,人臉識別技術不僅在很多互聯網支付平臺上已經開始運用,很多銀行、互聯網公司也都在使用。在接受果殼網提問時,螞蟻金服副總裁陸杰訊談到,中國的人臉識別技術之所以領先,應該歸功于我國公安部在十多年前的高瞻遠矚——我們在發行第一代和第二代身份證時,建立了全中國13億公民高清的人臉數據庫系統。所以十幾年后可以用這個大數據進行人臉對比。

但生物識別遠不止面孔識別這一項,紅膜識別、眼紋識別、指紋識別、聲紋識別、步態識別、筆跡識別……諸多項目分析結合起來,可以更加嚴格、謹慎地進行身份認證,最大程度避免誤判。但我們都知道,進行識別分析需要有對比樣本,也就是說都需要建立完整的數據庫。而相比人臉識別,這些數據庫的建立難度都要大得多。

嘉賓介紹,這是由于人臉基本上是一個公共資產,而指紋是隱私資產 ,世界范圍內,一般只有執法機構才有權去采集指紋。所以即使像蘋果系統,我國國內所有的指紋采集也都只在設備端,沒有上傳到云端,也沒有進行任何第三方對比。

但人臉作為生物識別的一個因素,它是有局限性的,比如隨著年齡的變化、外觀特征會有變化。所以真正的生物識別,需要多維度進行綜合判定,實際最終是一個大數據的引擎。不僅只是看生物特征,還要看行為特征,賬戶特征,乃至實名制體系……這需要多維度信息的打通。

但可以期待的是,隨著時間的前移,大量的數據每天都在沉淀。而嘉賓認為,隨著算法的精進,未來3-5年內,生物識別可以完全取代密碼。密碼其實是人類使用智能設備的一個階段性產物——以前大家用鑰匙開門,但鑰匙會丟;后來發明了密碼,但密碼會被偷,電信欺詐可以把密碼騙走。但一個人的面孔、指紋、聲紋等等特征,是非常難被完完全全拷貝盜用的。將成百上千個維度信息——基于某人生物特征的信息,聚合起來進行毫秒級的大數據的算法對比,這是我們的未來。

嘉賓最后說:“大家在科幻片里看到的,走到哪里眨一下眼就可以開門,我相信這個愿景會在未來幾年成為現實。”

責任編輯:yss

(原標題:果殼網)

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