通訊員 李金鎖

目前市場上主流自動化機器基于固定邏輯的PLC（運動控制卡）控制，難以適應多品種、小批量生產需求。SDX的工業軟件控制平臺引入軟件定義一切（SDX）理念，構建統一的柔性控制系統架構，實現設備控制邏輯的虛擬化與集中管理，將傳統控制器功能從硬件中解耦，形成可配置的控制組件，支持多類型執行單元（如電機、氣缸、繼電器等）的統一調度與動態配置，提高系統靈活性與可擴展性，實現了工藝變更的快速響應，助力工業轉型升級新引擎。

機械電氣組件層為電機、氣缸、傳感器、繼電器、執行器等各類物理設備，采用模塊化接口標準ISO23247，實現模塊化設計，支持主流工業設備的快速更換與插拔，支持多品牌兼容性接入,使兼容率>95%，提升柔性制造能力。

數據傳輸層利用5G、OPC UA、MQTT等通信協議，結合邊緣計算節點實現本地數據處理與實時決策。實現設備與控制系統之間的高效穩定通信，支持遠程下發指令與參數配置。

設備功能定義層基于SDX理念構建“軟件定義設備接口”（SDDI），實現硬件抽象與功能虛擬化，預集成常用控制模塊（如PID控制器、電子凸輪、電機、氣缸、繼電器，傳感器等），開發圖形化低代碼編程工具（支持中文腳本），預置20+控制邏輯模板，用戶自定義功能開發時間縮短至1小時內。

存儲與分析層設計,構建邊緣數據庫與云端大數據平臺，支持結構化與非結構化數據融合。構建輕量化邊緣數據庫（支持SQLite/Redis），部署輕量級AI模型（如Tiny-YOLO、Lite-LSTM），模型推理延遲≤50ms，根據配置調用不同算法進行設備狀態預測與工藝優化, 支持長期數據存儲與深度分析，為后續決策提供依據。

質量與效率分析層引入圖像識別、傳感器信號分析等多模態數據融合技術（圖像+振動+溫度）進行產品缺陷識別與質量檢測，實現產品質量的自動判斷與反饋，提升產品一致性。數字孿生技術用于全生命周期模擬與監控，提前預警潛在故障，實現缺陷檢測準確率≥98%，故障預測誤報率≤5%。