近日，荷蘭皇家航空公司正在測試一款名為“照料－E”的智能機(jī)器人，它能在機(jī)場幫乘客運(yùn)送手提行李、指引登機(jī)口，如私人助理一樣，讓旅行更加輕松愉快。

如今，越來越多的知名航空公司在AI戰(zhàn)略發(fā)展上重點(diǎn)規(guī)劃布局。據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析，目前AI在航空領(lǐng)域的應(yīng)用恰逢一片藍(lán)海，盡管目前的應(yīng)用大都處于AI第一代階段，但在不久的將來，隨著技術(shù)進(jìn)化日臻成熟，將會(huì)給航空業(yè)帶來變革的力量。 

解決空中交通擁堵

在飛行中，當(dāng)乘客特別是老人正用洗手間，忽然聽到空乘提示音“現(xiàn)在遇到亂流，請回座位”時(shí)，恐怕已存在很大危險(xiǎn)。

在法國巴黎泰雷茲集團(tuán)“天空中心”演示廳，公司空中交通管理經(jīng)營戰(zhàn)略總監(jiān)弗朗索瓦·德利爾邊演示邊向科技日報(bào)記者介紹說：“現(xiàn)在的空管系統(tǒng)可事先根據(jù)氣象預(yù)報(bào)服務(wù)盡可能避免空中亂流，一般的解決辦法是飛行降低300—500米，繞過不好的天氣段。然而，空中每條航道都有一定承載流量，突然插入無預(yù)先計(jì)劃的飛機(jī)，會(huì)導(dǎo)致?lián)矶禄蚧靵y。”

為滿足現(xiàn)實(shí)需求，各國開始著手進(jìn)行機(jī)場建設(shè)，提升效率，增加安全進(jìn)離港航班數(shù)量。

德利爾指出：“假如每次降落間隔都能縮短一兩分鐘，將會(huì)有20%—40%的空中交通擁堵得以改善。但是，機(jī)場飛機(jī)的起飛降落過程復(fù)雜程度很高，風(fēng)速、霧霾、降雨、強(qiáng)風(fēng)、結(jié)冰、跑道環(huán)境等都是影響因素，這就需要將人工智能系統(tǒng)嵌入機(jī)場空管總調(diào)度體系，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別、預(yù)測。把人工智能用在空管，可借助其精確計(jì)算流量，助力解決空中擁堵，提高航空安全。”

讓飛行更安全

有航空專家指出，人工智能在航空業(yè)的大展宏圖之地是駕駛艙，AI自動(dòng)駕駛儀可幫助飛行員完成復(fù)雜性操作，應(yīng)對各種緊急事件。這一領(lǐng)域的研究雖剛剛起步，卻進(jìn)展迅速。

“每一架飛機(jī)都有上千傳感器，每個(gè)傳感器每秒都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，其來源格式大多不一致，目前的分析策略無力應(yīng)對海量數(shù)據(jù)，以至于影響駕駛員做出正確判斷。”卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家杰米·卡博內(nèi)爾介紹說。

據(jù)美國《連線》雜志介紹，波音公司和卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)共同成立航空數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室，利用人工智能創(chuàng)造一種統(tǒng)一信息分析方式，并可擴(kuò)展到云端數(shù)據(jù)的處理算法。這樣對飛行安全、飛機(jī)性能和壽命等展開更好的追蹤和理解，幫助航空公司及其客戶制定監(jiān)控、維護(hù)和運(yùn)營戰(zhàn)略。

據(jù)了解，現(xiàn)在民用飛機(jī)系統(tǒng)越來越復(fù)雜，已無法模擬所有故障情況，傳統(tǒng)訓(xùn)練飛行員體系只能仿真幾十種典型故障。將AI應(yīng)用于下一代駕駛艙，模擬人類行為，將有助于開發(fā)出飛行員培訓(xùn)解決方案，應(yīng)對各種風(fēng)險(xiǎn)。

隨著自動(dòng)化飛行技術(shù)的快速發(fā)展，也許由人類操作各種儀器的時(shí)代會(huì)很快過去。倫敦大學(xué)一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)一套基于AI的“智能自動(dòng)駕駛系統(tǒng)”，可準(zhǔn)確預(yù)測各種飛行情況，同時(shí)確保飛行員了解事情進(jìn)展。研究人員表示，假設(shè)這類系統(tǒng)有朝一日能正式用到商用飛機(jī)上，將會(huì)是一大里程碑，可能會(huì)跨過人類飛行員的時(shí)代，邁入新紀(jì)元。

提供個(gè)性化出行服務(wù)

不久前，谷歌更新了搜索航班信息功能——用AI預(yù)測航班延誤時(shí)間、推薦低價(jià)機(jī)票。其官方博客介紹，航空公司一般是在收到航班不能準(zhǔn)時(shí)起飛的信息后，才會(huì)通知旅客航班延誤，而現(xiàn)在會(huì)提前給出航班延誤和出行時(shí)間參考，并告知具體原因，這主要是利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過對航班歷史準(zhǔn)點(diǎn)情況和天氣狀況加以預(yù)測。捷藍(lán)航空、阿聯(lián)酋航空等也在使用AI技術(shù)讓購票流程更順暢，并對乘坐體驗(yàn)進(jìn)行個(gè)性化改造。

業(yè)內(nèi)專家預(yù)測，應(yīng)用于飛機(jī)艙內(nèi)的人工智能體系，不久的將來或可進(jìn)化成以用戶體驗(yàn)為中心的生態(tài)系統(tǒng)，因地、因時(shí)、因需提供個(gè)性化服務(wù)。（華凌）